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100万本の記事を調査して分かった、シェア数とリンク獲得数の関係とは?

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100万本の記事を調査して分かった、シェア数とリンク獲得数の関係とは?

BuzzSumoとMozが100万本以上の記事を対象に、シェア数とリンクの獲得数を調査。結果はとても興味深いものでした。筆者のSteve Raysonに記事の紹介と図表の利用を快諾してもらったので、ここで紹介します。Thanks Steve!

シェア数とリンク獲得数の調査方法

調査は以下の方法で実施しました。

  1. BuzzSumoのデータベースから10万本の記事をランダムに選出。これをコントロールグループ(比較基準となるコンテンツグループ)とした。
  2. さらに657,317本の、多くシェアされたコンテンツを追加(シェア数とリンク獲得数との関係や、シェアされやすいコンテンツを調べるため)。
  3. シェア数とリンク獲得数が関係していそうなドメインから、250,000本のコンテンツを追加

このように、合計100万7317本を、60万以上のドメインから取得しました。そして、分析の対象としたのは、次の指標です。

  • バックリンクされたドメインの数
  • バックリンクされたサブドメインの数
  • バックリンクされたページの数
  • Mozランク
  • ページオーソリティ
  • ドメインオーソリティ
  • 合計シェア数
  • Facebookのシェアといいね数
  • Twitterのシェア数
  • LinedInのシェア数
  • Pinterestのシェア数
  • Google+のシェア数
  • コンテンツのフォーマットと長さ(ワード数)

なお、公開直後のコンテンツは、シェア数やリンク数がよく変わるため、公開してから3カ月以上経ったコンテンツ(記事)のみを調査対象としています。


調査対象としたコンテンツの総シェア数とコンテンツの分布(100万本のコンテンツの内訳)

調査対象としたコンテンツの総シェア数とコンテンツの分布(100万本のコンテンツの内訳)


10万本のうち、たくさんシェアされた記事はなんと...

結果は、次のようなものでした。

半数のコンテンツでいいね数が2個以下、同じく半数のコンテンツでシェア数が1以下、75%は外部リンク獲得数が0個

ランダムに抽出した10万本の記事の多くが、外部リンクといいね数ともに低い数値であることが分かりました。


コンテンツの総シェア数と分布。赤線が中央値で、青線が平均値

コンテンツの総シェア数と分布。赤線が中央値で、青線が平均値


バズる記事があるので、平均値で見るとは上振れしますが、中央値を見ると、ほとんどの記事が「シェアされていない」ことが分かりますね。

75万本のコンテンツのうち、半数がリンクを1つも取れていない

75万本のサンプル(よくシェアされたコンテンツを加えたグループ)の中では、半分以上はリンク獲得数が0でした。シェアされていても、必ずしもリンクされるわけではないということです。

つまり、乱暴ですが「悪いコンテンツが多すぎて、かつコンテンツの拡散が下手」ということです。

「シェアされる記事=リンクされる記事」ではない

バックリンクされる記事はよくシェアされるが、よくシェアされる記事はあまりバックリンクされない場合が多いことが分かりました。

リサーチもの、意見が割れるものはリンクされ、シェアされる

よくリンクされて、またシェアされる記事は、リサーチを元にした記事と、極端な意見が書かれているような、読み手の判断が分かれる記事でした。

コンテンツの85%は1,000文字以下だ。だが、1,000文字を超えたコンテンツはシェア数とリンク獲得数をより多く集める

さすがに1,000文字程度だと、伝えられる情報は限られますね。文字数が多ければよいというわけではありませんが、調査結果は事実として受け止めてもよいでしょう。


コンテンツの85%は1,000文字以下

おもしろ動画やアンケートはほぼバックリンクされない

コンテンツの種類にも傾向があります。おもしろ動画やアンケートはよくシェアされますが、ほぼバックリンクはされません。

リストコンテンツは、シェア数とリンク獲得数が多い

これはよく言われていますね。リストコンテンツ(〜のための5個の方法、的な)はほかのコンテンツよりシェア数とリンク数が高い傾向がみてとれます。


リストコンテンツは、シェア数とリンク獲得数が多い

以上、本レポートの完全版は、下記のリンクからダウンロードできるようですよ。「シェアされたい」「バックリンクを獲得したい」といったそれぞれの目的に応じて、どのようなコンテンツを制作すべきかの参考にしてみてください。

Content, Shares, and Links: Insights from Analyzing 1 Million Articles|moz.com


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